Как нейросети меняют журналистику: интервью с Денисом Ванеевым

Сегодня технологии нейросетей стремительно меняют мир, и журналистика не стала исключением. Мы снова поговорили с экспертом в областях СМИ, контенте и нейросетей Денисом Ванеевым, который рассказал, как именно эти технологии влияют на работу медиа, что ждёт профессию в будущем и как специалистам адаптироваться к изменениям. 

— Журналисты и снятие ангажированности в этой сфере? - нужна ли такие «объективные» СМИ сегодня ? Грубо говоря, - с человеком можно договориться, а с ИИ - вряд ли.

— Объективность СМИ - это сложная тема, особенно сейчас, когда в медиапространство активно входят нейросети. Да, многие скажут, что нейросети «чистые» — у них нет эмоций, предвзятости или скрытых интересов. Но проблема в том, кто и как их настраивает. Алгоритм сам по себе нейтрален, но его работа всегда зависит от данных, на которых он обучался, и целей, которые перед ним ставит человек.

Так что, если говорить об «идеально объективных» СМИ, вряд ли мы их увидим в ближайшем будущем. Даже самые точные и нейтральные системы зависят от того, кто за ними стоит. А с другой стороны, в журналистике важны не только факты, но и контекст, подача. Люди читают новости, чтобы понять, что происходит вокруг, и здесь всё равно не обойтись без человеческой интерпретации.

Нужны ли объективные СМИ? Конечно, да. Но тут важно понимать: полная нейтральность не всегда полезна. Иногда нужны комментарии, анализ, разные точки зрения. Одно дело просто сообщить о факте, а другое — объяснить, почему это важно и как это может повлиять на жизнь людей.

Нейросети могут помочь убрать явную ангажированность, автоматизировать сбор и обработку данных, но они не заменят тех, кто задаёт неудобные вопросы. Да, с человеком иногда можно «договориться», а с ИИ сложнее. Но главный вопрос - кто стоит за этим ИИ и с какими целями его используют?

Так что объективность - это не только вопрос технологий. Это вопрос ответственности журналистов, редакторов и тех, кто развивает медиа. Технологии должны помогать находить правду, а не подменять её.

— Риски опять все той же объективности при ИИ-журналистики - они, ведь, этим самые роботы, тоже могут ошибиться или как?

— Да, риски объективности в ИИ-журналистике существуют, и они не такие уж и маленькие. Главное, что стоит понимать: хотя ИИ может работать с огромными объёмами информации и делать выводы, он всё равно не идеален. Алгоритмы могут ошибаться, как и люди, но с ними это происходит по-своему. Например, нейросети могут опираться на устаревшие или неполные данные, что приводит к искажению информации. Или же они могут не учесть важный контекст, который важен для адекватного восприятия фактов.

И вот тут начинается самая большая проблема. ИИ не всегда понимает нюансы. Например, алгоритм может сочинить текст, основываясь на фактах, но не учесть, как эти факты взаимодействуют в реальной жизни. Если для человека очевидна важность контекста, то для ИИ - нет. Он может выдать вам сухие цифры, но не всегда объяснит, почему эти цифры значимы или как они связаны с другими событиями.

К тому же, как уже говорилось, нейросети обучаются на данных, которые могут быть предвзятыми. Если база данных, на которой тренируется ИИ, содержит искажения, то и сам ИИ будет их воспроизводить соответствующим образом. Это может привести к тому, что материал, созданный ИИ, будет выглядеть объективным, но на самом деле он будет перекошен в ту или иную сторону.

Так что да, риски есть. Роботы могут ошибаться, потому что их «разум» — это всё ещё результат человеческой работы. Но, несмотря на это, ИИ может быть полезным инструментом, если его использовать правильно. Важно, чтобы за ним всегда стоял человек, который сможет заметить ошибку и внести необходимые коррективы.

— Как нейросети изменяют или изменят работу редакций?

— Нейронки могут кардинально преобразить повседневные процессы. Представьте, что раньше редакции тратили огромное количество времени на обработку пресс-релизов, поиск информации в социальных сетях или мониторинг официальных источников. Уже сейчас эти задачи могут выполнять нейросети. Например, они читают пресс-релизы, выделяют ключевые факты и сразу готовят на их основе новости. 
Кроме того, нейросети помогают искать первоисточники данных и проверять их достоверность. Они анализируют, изменялись ли изображения или видео, что особенно важно в борьбе с фейками. Это экономит уйму времени и ресурсов. 

— То есть часть задач уже выполняют машины. Не слишком ли это упрощает работу?

— Совсем наоборот. Да, машины взяли на себя рутину, но это открывает двери для творчества. Журналистам больше не нужно часами читать десятки пресс-релизов. Они могут сосредоточиться на аналитике, создании уникальных материалов, общении с экспертами.  Например, одна нейросеть может анализировать часы видео на YouTube или других платформах, выделять ключевые моменты и готовить краткие обзоры. Это снимает с журналистов огромную нагрузку.  Но это не означает, что работа стала слишком лёгкой. Журналистам всё равно нужно быть экспертами в своей области, находить новые ракурсы для анализа и подачи материала, задавать важные вопросы и не бояться копать глубже. Нейросети не могут заменить критическое мышление или интуицию, которые есть у человека. Они - это всего лишь инструмент, который помогает упростить часть работы, но не заменяет роль профессионала.

— Какие ещё возможности дают нейросети? 

— У них масса применений! Например, инструмент Scispace. Он обрабатывает научные исследования, отвечает на вопросы и сразу выдаёт ссылки на статьи. Это идеальный помощник, если нужно написать сложный материал на базе проверенных данных. 
Другие нейросети помогают работать с архивами. Они находят нужную информацию в старых материалах и предлагают её для использования в новых статьях. Это делает тексты глубже и интереснее для читателей.  Нейросети открывают множество возможностей для редакций и журналистов. Во-первых, они сильно помогают с рерайтом текстов. Например, нейросети могут переписать статью так, чтобы она звучала по-новому, но при этом сохранила смысл и основные факты. Это особенно полезно, когда нужно быстро подготовить несколько вариантов одного и того же материала или сделать текст уникальным для разных платформ. Кроме того, нейросети активно помогают с автоматизацией процессов. Они могут генерировать новости на основе данных из пресс-релизов, социальных сетей или других источников. Это ускоряет подготовку материалов. Уже существуют возможности автоматизации, которые помогают наполнять сайт готовыми текстами, минимизируя человеческое вмешательство. Всё это происходит под контролем редактора, который может внести коррективы или изменить что-то в самом тексте, но основной процесс уже автоматизирован.

— Но нейросети же сокращают рабочие места? Это плохо? 

— Да, рабочие места сокращаются. Уже нет нужды держать в редакции команду людей, которые только мониторят пресс-релизы или социальные сети. Нейросети справляются с этим быстрее и дешевле. 
Но с другой стороны, появляются новые роли. Например, нужны специалисты, которые будут управлять нейросетями, проверять их результаты и адаптировать их под задачи редакции. Те, кто научатся работать с этими инструментами, останутся востребованными.

— Значит, журналисты должны меняться? В чём именно?  Можно ли сказать, что нейросети заменят журналистов?

— Точно, людям нужно меняться и постоянно совершенствовать своё мастерство! Простое написание новостей уходит в прошлое. Будущее за аналитиками, обзорщиками, экспертами. Люди, которые умеют находить связи между фактами, объяснять сложные вещи простым языком, всегда будут востребованы. Как говорят социологи, видят лес за деревьями.

Журналисты должны осваивать новые навыки: как работать с данными, как проверять результаты нейросетей, как использовать их возможности для создания действительно качественного контента. 

Нет, нейронки - они всего лишь инструмент. Как люблю говорить и сравнивать: нейросети — это молоток, который помогает забить гвоздь... или текстовый редактор, который ускоряет набор текста. Нейросети могут ускорить работу, облегчить задачи, но они не заменят человеческого подхода.  Машина не может критически мыслить, чувствовать аудиторию, задавать неожиданные вопросы. Эти качества останутся за человеком. По крайней мере, пока.

— Что вы посоветуете журналистам, которые боятся, что их заменит искусственный интеллект? 

— Не бойтесь, а учитесь. Освойте работу с нейросетями, узнайте, как они могут помочь вам. Они не отнимают работу, а дают возможность стать лучше.  Не стоит бояться, что искусственный интеллект заменит журналистов. Нейросети - это всего лишь, повторюсь, инструмент, который помогает делать работу быстрее и эффективнее. Вместо того чтобы опасаться технологий, лучше научиться ими пользоваться. Если вы осваиваете новые инструменты, такие как нейросети, и используете их в своей работе, это только расширит ваши возможности.

Ещё раз. И это очень важно понять! Искусственный интеллект хорошо справляется с рутинной работой - анализом данных, рерайтом текста, проверкой факто, но он не может заменить креативность, умение видеть новые перспективы и задавать важные вопросы. Эти качества по-прежнему остаются за человеком. Так что вместо страха лучше развивайте свои навыки. Работайте с данными, учитесь использовать нейросети для повышения эффективности, но всегда сохраняйте свою уникальность. Журналисты, которые смогут сочетать технологии с человеческим подходом, останутся востребованными. Если вы умеете не просто писать новости, а анализировать, объяснять сложные темы, вы всегда будете востребованы.

— Как вы видите будущее журналистики?

— Будущее журналистики я вижу как нечто более технологичное и персонализированное. Нейросети, с их возможностями обработки огромных объёмов данных, позволят создавать новостные ленты, которые будут подстраиваться под интересы каждого читателя. Представьте, что вместо того, чтобы получать стандартную подборку новостей, каждый человек сможет видеть информацию, которая ему действительно интересна, будь то политика, культура, спорт или что-то другое. Алгоритмы смогут учитывать личные предпочтения, анализировать поведение и предлагать контент, который будет максимально релевантен.

Технологии также откроют новые форматы подачи информации. Например, автоматические системы смогут интегрировать текст с видеоконтентом, инфографикой и даже с подкастами, чтобы создать более живое и многогранное восприятие материала. Всё это повысит эффективность работы журналистов и сделает потребление новостей более удобным и интересным. Но, несмотря на все эти технологические изменения, самое главное в журналистике останется неизменным - это человек. Журналистика всегда была и будет про людей. Нейросети не могут задавать важные вопросы, чувствовать эмоции и понимать, как информация может повлиять на общество. Задача журналиста не только в том, чтобы доставить информацию, но и в том, чтобы анализировать её, искать ответы на важные вопросы и помогать людям лучше понимать мир вокруг.

Да, технологии меняют индустрию. Но ключевыми всегда останутся те, кто способен не просто передавать факты, а создавать истории, которые могут изменить что-то в жизни людей. Журналистика всегда будет нуждаться в людях, которые могут осмысливать события, находить связи и делиться знаниями, которые могут действительно повлиять на общество. Нейросети помогут ускорить процессы, но смысл работы журналиста останется прежним - рассказывать истории, которые меняют жизни.

Беседовал Александр Лобецкий